Visiones inestables explora nuestra interacción con los grandes modelos de lenguaje o LLM (por su sigla en inglés) como un reflejo sintetizado, ampliado y distorsionado de la huella digital de cada quien.
Usamos esta tecnología para crear versiones especulativas de los desenlaces posibles de un espacio reconocido a partir de un material concreto: fotografías del Museo de Arte de la Universidad Nacional de Colombia y textos sobre la institucionalidad del museo.
La inteligencia artificial reorganiza y mezcla discursos que habitualmente han buscado estabilizar nociones sobre el patrimonio, la conservación, el archivo, la memoria, la autenticidad o sobre la propia institución. Lejos de producir una representación coherente del museo, la IA genera imágenes híbridas, ambiguas y contradictorias, donde las tensiones internas de ese corpus aparecen como errores, mutaciones o desviaciones ante el ojo o la percepción humana.
Las representaciones resultantes evidencian las limitaciones y desvíos característicos de los sistemas generativos, y a la vez las contradicciones del museo frente a sí mismo: una institución que busca preservar estabilidad mientras sus estructuras materiales, discursivas y políticas atraviesan continuos procesos de transformación.
Visiones inestables tiene como referencia la antología de Harlan Ellison titulada Dangerous Visions (1967). En esta publicación la ciencia ficción no es una proyección del futuro, sino una herramienta para leer el presente. Cuando proponemos (prompt) a la IA que imagine futuros posibles para el museo (mediados por los textos académicos), creamos visiones fluctuantes y las imágenes que nos presenta la tecnología permiten observar aquello que en la institución contemporánea normalmente permanece invisible: sus mecanismos de conservación, sus promesas de permanencia, sus formas de agotamiento y sus inevitables cambios. La inestabilidad no es del ojo que mira sino de la naturaleza misma de la institución.
El museo contemporáneo parece haberse convertido en una traducción degradada de su concepto. El uso de la IA, nos deja entender que el futuro del museo quizás no consista en preservar intacta una institución, sino en aceptar las deformaciones inevitables de toda traducción y de aquello que creyó ser.
En colaboración con Juan David García Arteaga y Daniel Felipe Montenegro
Video proyección, programación en python3, edición de imágenes guiada por texto (agente basado en modelo de lenguaje gemini-2.5-flash-image) e impresión digital sobre Moab Lasal Photo matte de 230 g
Dimensiones variables
Agradecimientos especiales a los estudiantes: Daniel Ávila López, María Josse Hurtado García y María Camila Larrotta Aldana